3 punkt gleitende mittelwerte gcse

Gleitende Durchschnitte Wenn diese Informationen auf einem Diagramm dargestellt wird, sieht es wie folgt aus: Das zeigt, dass es eine große Variation in der Zahl der Besucher ist abhängig von der Jahreszeit. Es gibt weit weniger im Herbst und im Winter als Frühling und Sommer. Wenn wir jedoch einen Trend in der Zahl der Besucher sehen wollten, könnten wir einen 4-Punkt-gleitenden Durchschnitt berechnen. Wir erreichen dies durch die durchschnittliche Besucherzahl in den vier Quartalen 2005: Dann finden wir die durchschnittliche Besucherzahl in den letzten drei Quartalen 2005 und im ersten Quartal 2006: Dann die letzten beiden Quartale 2005 und die ersten beiden Quartale Von 2006: Das letzte Mittel, das wir finden können, ist für die letzten zwei Quartale von 2006 und die ersten zwei Quartale von 2007. Wir zeichnen die gleitenden Durchschnitte auf einem Diagramm und stellen sicher, dass jeder Durchschnitt in der Mitte der vier Viertel geplottet wird Es gilt: Wir können jetzt sehen, dass es einen sehr leichten Abwärtstrend bei den Besuchern gibt. Moving Average - MA BREAKING DOWN Moving Average - MA Als SMA-Beispiel betrachten Sie eine Sicherheit mit den folgenden Schlusskursen über 15 Tage: Woche 1 (5 Tage ) 20, 22, 24, 25, 23 Woche 2 (5 Tage) 26, 28, 26, 29, 27 Woche 3 (5 Tage) 28, 30, 27, 29, 28 Eine 10-tägige MA würde den Abschluss ausmachen Preise für die ersten 10 Tage als ersten Datenpunkt. Der nächste Datenpunkt würde den frühesten Preis senken, den Preis am Tag 11 addieren und den Durchschnitt nehmen, und so weiter, wie unten gezeigt. Wie bereits erwähnt, verzögert MAs die aktuelle Preisaktion, weil sie auf vergangenen Preisen basieren, je länger der Zeitraum für die MA ist, desto größer ist die Verzögerung. So wird ein 200-Tage-MA haben eine viel größere Verzögerung als eine 20-Tage-MA, weil es Preise für die letzten 200 Tage enthält. Die Länge der zu verwendenden MA hängt von den Handelszielen ab, wobei kürzere MAs für den kurzfristigen Handel und längerfristige MAs eher für langfristige Anleger geeignet sind. Die 200-Tage-MA ist weithin gefolgt von Investoren und Händlern, mit Pausen über und unter diesem gleitenden Durchschnitt als wichtige Trading-Signale. MAs auch vermitteln wichtige Handelssignale auf eigene Faust, oder wenn zwei Durchschnitte überqueren. Eine steigende MA zeigt an, dass die Sicherheit in einem Aufwärtstrend liegt. Während eine sinkende MA zeigt, dass es in einem Abwärtstrend ist. In ähnlicher Weise wird das Aufwärtsmoment mit einem bulligen Crossover bestätigt. Die auftritt, wenn eine kurzfristige MA über einem längerfristigen MA kreuzt. Der Abwärtsmomentum wird mit einem bärischen Crossover bestätigt, der auftritt, wenn ein kurzfristiges MA unter ein längerfristiges MA geht. Repräsentierende Daten Zeitreihen und gleitende Mittelwerte Wenn diese Daten auf einem Graphen gezeichnet werden, ist dies ein Zeitreihengraph. Wie es die Frequenzen im Laufe der Zeit zeigt. Aus der Grafik kann man sehen, dass es eine große Fluktuation jedes Jahr in der Höhe der Besucher. Viele weitere Menschen besuchen in den Sommermonaten als in den Wintermonaten. Diese Fluktuation kann es schwierig machen, Mittelwerte oder Trends aus den Daten zu finden, und es kann schwer sein, vorherzusagen, wie viele Menschen im nächsten Quartal ankommen können. Um herauszufinden, den Trend der Daten (ob die Menge der Besucher steigt, nach unten oder bleiben die gleiche), kann ein gleitender Durchschnitt gefunden werden. Gleitende Durchschnitte Gleitende Mittelwerte können für viele verschiedene Perioden gefunden werden, aber da es vier Viertel in einem Jahr gibt, wäre ein 4-Punkt-gleitender Durchschnitt sinnvoll. TrendlinienSeasonality amp Zyklische Zeitreihen Saisonalität ist der Begriff für Daten mit einer Periodizität von einem Jahr. Das heißt, es ändert sich über einen Zeitraum von einem Jahr, dann wiederholt sich zu einem gewissen Grad. Die Höhen und Tiefen können sich ändern, aber die allgemeine Form des Graphen ist ähnlich Jahr für Jahr. Ebenso wiederholt sich eine zyklische Zeitreihe. Dies ist jedoch ein allgemeiner Begriff. Die Periode kann Sekunden (wie der Schlag eines Herzens) oder Tausende von Jahren (wie das Kommen und Gehen der Eiszeiten) sein. Trends - der gleitende Durchschnitt Ein Trend ist eine Vereinfachung von chaotischen zeitbezogenen Daten, um die zugrundeliegende Wertebewegung darzustellen. Ein Moving Average ist einfach der Durchschnitt der aufeinanderfolgenden Datenblöcke. Auf diese Weise werden Schwankungen in einer Kurve ausgebügelt. Die Anzahl der Stücke von Daten in einem Block wird als die Anzahl von Punkten bezeichnet. 3 Stück Daten in einem Block ist ein 3-Punkte-gleitenden Durchschnitt 10 Stück Daten in einem Block ist ein 10-Punkte-gleitenden Durchschnitt. Usw. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass der Startpunkt jedes Blocks jedes Mal um eine Zahl vorrückt. Beispiel: Berechnen Sie die vier Punktbewegungsdurchschnitte für die folgenden Ergebnisse: 1 3 8 4 5 7 3 8 2 13 NB-Plotten von gleitenden Mittelpunkten - der gleitende Durchschnitt für jeden Datenblock sollte in der Mitte jedes Zahlenblocks gezeichnet werden. Sollte der erste gleitende Durchschnitt zwischen der 2. und 3. aufgetragen werden. Lesen entlang der x-Achse. Der zweite gleitende Durchschnitt sollte zwischen der 5. und 6. Lesung und so weiter aufgetragen werden. Alle Downloads sind durch eine Creative Commons License abgedeckt. Diese sind frei zu downloaden und mit anderen zu teilen, sofern Kredit angezeigt wird. Dateien können nicht geändert werden. Unter keinen Umständen ist der Inhalt für die kommerzielle Nutzung verwendet werden. Copycopyright gcsemathstutor 2015 - Alle Rechte vorbehalten Schwester SitesA Zeitreihen-Diagramm zeigt, wie sich Werte über einen Zeitraum ändern (Tage, Wochen, Monate, Quartale von Jahren) Es wird als eine Reihe von gezeichneten Punkten auf einem Diagramm mit Zeit auf der x - Achse. Der gleitende Durchschnitt gibt eine Vorstellung davon, wie sich die Werte ändern, um den durchschnittlichen Durchschnitt von 23, 22, 24 und dann durchschnittlich 22, 24, 25 zu finden 24, 25 und 26 und so weiter. Sobald Sie die gleitenden Durchschnitte berechnet haben, müssen Sie diese plotten. Dann zeichnen Sie eine Linie der besten Passform durch die gleitenden Durchschnitte, um eine Trendlinie zu erhalten. Die saisonale Veränderung ist der regelmäßige Anstieg und Abfall über einen festen Zeitraum. Man nennt es manchmal zyklische Variation. Der allgemeine Trend ist der zugrunde liegende langfristige Trend. Es ist wichtig in der Prognose. Es wird manchmal als säkulare Variation. Chance Ereignisse verursachen zufällige Variation. Bewegungsdurchschnitte tendieren dazu, die in einer Zeitreihe vorhandenen Variationsmengen zu verringern, so daß nur der Trend zurückbleibt. Die saisonale Wirkung an einem gegebenen Datenpunkt ist die Differenz zwischen dem tatsächlichen Wert, der von der Trendlinie zu diesem Zeitpunkt gelesen wurde. Durchschnittliche saisonale Veränderung ist der Durchschnitt der saisonalen Effekte für den gleichen Punkt in jedem Zyklus. Ein Z-Chart zeigt drei Möglichkeiten, wie Daten erforscht werden können: Kurzfristig: What8217s passieren jede Woche oder jeden Monat Langfristig: Eine Projektion von Wachstum oder Abnahme ohne saisonale Variation Der Zwischenbegriff: Kumulativer Effekt, wie kurzfristig Leistung ist mit längerfristigen Zielen verbunden. Eine Indexnummer zeigt die Änderungsrate in Menge, Wert oder Preis eines Artikels über einen Zeitraum an. Indexnummer Menge / Menge im Basisjahr x 100 Kettenbasiszahlen: Eine Kettenbasisindexzahl gibt die jährliche prozentuale Veränderung an. Sie wird unter Verwendung des Vorjahres als Basisjahr ermittelt und dann den relativen Wert eines Elements ermittelt. Verwendung der Kettenbasisindexzahlen: o Die Steigerung und Abnahme des Preises ist im Vergleich zum Vorjahr stets im Verhältnis zum Vorjahr. O Eine Kettenbasisindexzahl gibt die jährliche prozentuale Veränderung an. Gewichtete Indexnummern: Um eine gewichtete Indexnummer zu berechnen, berechnen Sie die Indexnummer für jedes Element und dann den gewichteten Durchschnitt dieser Elemente. Gewichtete Indexzahl Sigma (Indexzahlgewichte) / Sigma (Gewichte) In einem GCSE-Kurs ist 40 der Marke für Papier 1, 40 für Papier 2 10 für Kursarbeit Aufgabe 1 und 10 für Kursarbeit Aufgabe 2. Wenn ein Schüler punktet Die folgenden Marken können wir das gewichtete Mittel ausarbeiten. Papier 1 62 Papier 2 38 Coursework 1 58 Coursework 2 29 Gewichtetes Mittel 40 x Papier 1 40 x Papier 2 10 x Kursarbeit1 10 x Kursarbeit 2/40 40 10 10 40 x 62 40 x 38 10 x 58 10 x 29/100 49.7 Einzelhandel Preisindex und allgemeiner Verbraucherpreisindex: Der RPI ist ein gewichteter Mittelwert der Preisverwandten von Waren und Dienstleistungen. Die Gewichtungen sind so gewählt, dass sie die Ausgabengewohnheiten eines 8216-Haushaltshaushalts8217 widerspiegeln. Der CPI ist ein Maß für den Durchschnittspreis der von den privaten Haushalten gekauften Konsumgüter und Dienstleistungen. Output Gap Charts: Output Lücke ist ein Maß für den Reichtum eines Landes. Es wird von Wirtschaftswissenschaftlern verwendet, um den Grad der Rezession oder das Wachstum in der Wirtschaft zu beurteilen. Es ist der Unterschied zwischen der potenziellen Menge an Geld, die ein Land erreichen könnte, wenn es am effizientesten ist und die tatsächliche Menge an Geld verdient in einem Land. Eine positive Produktionslücke bedeutet, dass die tatsächliche Produktion größer ist als die potenzielle Produktion die Wirtschaft wächst und dies könnte eine Erhöhung der Inflation bedeuten. Ein negativer Output Lücke bedeutet Potenzialausgang ist mehr als tatsächliche Ausgabe der Wirtschaft ist in der Rezession. Crude (Geburtsort / Tod / 8230) Rate Anzahl (Geburten etc.) / Gesamtbevölkerung x 1000